Desarrollo de Servicios Digitales para la Enfermedad de Parkinson
Este estudio está trabajando para crear nuevas herramientas digitales que ayuden a diagnosticar y hacer un seguimiento de la enfermedad de Parkinson con mayor precisión. Actualmente, el diagnóstico de Parkinson depende mucho de las observaciones de los médicos y los informes de los pacientes, que a veces pueden ser poco claros o cambiar de un día para otro. Los investigadores recopilarán información detallada sobre cómo se mueven los ojos de las personas, cómo reaccionan sus pupilas y cómo caminan, utilizando dispositivos especiales. Recogerán estos datos de personas con Parkinson y voluntarios sanos. El objetivo es utilizar esta información para construir modelos informáticos inteligentes que puedan detectar el Parkinson más temprano y monitorear su progreso de manera más efectiva, con la esperanza de llevar a una atención más personalizada.
De un vistazo
¿De qué trata este estudio?
La enfermedad de Parkinson es una condición que afecta el cerebro y puede causar problemas con el movimiento. Actualmente, los médicos suelen diagnosticar el Parkinson hablando con los pacientes sobre su historial de salud, realizando exámenes físicos y observando cómo se mueven. Sin embargo, esto puede ser complicado porque los síntomas pueden cambiar día a día, y lo que los pacientes recuerdan o explican puede no ser siempre perfectamente claro.
Este estudio busca mejores formas de diagnosticar la enfermedad de Parkinson más temprano y vigilar más de cerca cómo progresa. Los investigadores creen que al usar nueva tecnología, pueden obtener información más precisa. Están recopilando información muy detallada sobre cómo se mueven los ojos de las personas, cómo reaccionan sus pupilas a la luz y cómo caminan. Utilizarán equipos especiales de seguimiento ocular y pequeños sensores que se llevan en el cuerpo para caminar.
El objetivo es utilizar todos estos datos precisos para entrenar programas informáticos (a menudo llamados 'aprendizaje automático'). Estos programas aprenderán a reconocer patrones que podrían ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Parkinson con mayor precisión y potencialmente en una etapa más temprana. Esto podría significar que las personas reciban la atención adecuada más pronto, lo cual es un paso realmente importante hacia adelante.
Puntos clave
- Se propone crear mejores herramientas digitales para el diagnóstico y monitoreo del Parkinson.
- Recopila datos detallados de movimiento ocular, pupila y caminata.
- Incluye tanto a personas con Parkinson como a voluntarios sanos.
- Podría conducir a un diagnóstico más temprano y preciso en el futuro.
- Utiliza tecnología avanzada para recopilar información precisa.
- La participación ayuda a avanzar en la comprensión de la enfermedad de Parkinson.
¿Quién puede ser elegible?
The study is looking for two main groups of people: adults (aged 18 or older) who have Parkinson's disease and healthy adults who do not have any long-term conditions affecting their movement.
Para aquellos con Parkinson, necesitarías haber recibido un diagnóstico formal y ser capaz de caminar por ti mismo o con una ayuda para caminar durante al menos 5 minutos. También necesitas tener una visión lo suficientemente buena (incluso con gafas o lentes de contacto) para ver claramente y ser capaz de entender y seguir instrucciones simples.
Para los voluntarios sanos, también necesitarías poder caminar por tu cuenta o con ayuda durante al menos 3 minutos, tener buena visión y ser capaz de entender las instrucciones fácilmente. Si tienes alguna condición seria que afecte tu equilibrio, ciertos implantes como un marcapasos, o condiciones de la piel en tus pantorrillas/rodillas, no podrías participar.
¿Podría este estudio ser adecuado para ti?
Responde estas preguntas rápidas para ver si puedes ser elegible. Esto es solo una guía: el equipo de investigación toma la decisión final.
- ¿Tienes 18 años o más?
- Si tienes Parkinson, ¿has sido diagnosticado formalmente?
- ¿Puedes caminar por tu cuenta o con ayuda durante al menos 5 minutos (si tienes Parkinson) o 3 minutos (si estás sano)?
- ¿Tienes buena visión (incluso con gafas/lentes de contacto)?
- ¿Puedes entender y seguir instrucciones simples?
- ¿Tiene alguna condición que afecte seriamente su equilibrio, o ciertos implantes como un marcapasos?
¿En qué consiste la participación?
El estudio implica la recopilación de datos sobre tus movimientos oculares, reacciones pupilares y cómo caminas. Utilizarás un dispositivo médico especial para mediciones objetivas de ojos y pupilas. Para caminar, llevarás un sensor (sensor IMU y dispositivo GaitQ senti). El estudio tiene como objetivo recopilar esta información para ayudar a desarrollar servicios digitales para diagnóstico y monitoreo. La duración total de tu participación no está especificada en detalle, pero probablemente implicará algunas citas para recopilar estos datos.
Riesgos y beneficios potenciales
Ubicaciones (1)
- Universidad de ExeterCódigo postal verificadoExeter, Reino Unido· Reclutamiento
Preguntas comunes
¿Cuál es el objetivo principal de este estudio?
El objetivo principal es crear mejores herramientas digitales para diagnosticar y monitorear la enfermedad de Parkinson de manera más precisa y temprana que los métodos actuales.
¿Qué tipo de información recogerán de mí?
Los investigadores recopilarán datos sobre cómo se mueven tus ojos, cómo reaccionan tus pupilas y cómo caminas, utilizando dispositivos especiales.
¿Es este estudio solo para personas con Parkinson?
No, el estudio es tanto para adultos con enfermedad de Parkinson como para adultos sanos sin condiciones que afecten el movimiento.
¿Participar en este estudio mejorará mi Parkinson?
While this study might not directly improve your personal condition, your involvement is very important for improving future diagnosis and care for others with Parkinson's.
¿Qué significa 'modelos de aprendizaje automático'?
Significa programas de computadora que pueden 'aprender' de los datos recopilados para encontrar patrones y ayudar a los médicos a entender el Parkinson de manera más efectiva.
Cómo obtener más información
Pavlos Evangelidis, PhD
Siempre hable con su médico de cabecera o especialista antes de decidir participar en un estudio.
¿Interesado en participar?
Discusión
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